Kursa noteikšana tehnoloģiju avangarda virzienā

Ešlija Geldmeijere (25. g.) no Indianapolisas ir vecākā kursa studente, kas studē datu zinātni, datorzinātnes un programmatūras inženieriju.  

Viena no iespaidīgākajām pieredzēm, ko viņa guvusi Franklina koledžā, ir prakse uzņēmumā Impacter AI kā datu zinātniecei un tehnoloģiju mentorei. Impacter AI automatizē cilvēkam līdzīgu mijiedarbību ar klientiem un personalizē saziņu ar patērētājiem. Attālinātās prakses uzmanības centrā ir AI rīku izveide un pilnveidošana, lai piesaistītu potenciālos māju īpašniekus Losandželosā, Kalifornijā.

Savā amatā Ešlija palīdz apmācīt zemāka līmeņa praktikantus un projektu vadītājus, kuriem ir maza pieredze programmēšanas valodās. Pēc tikšanās ar jaunuzņēmuma izpilddirektoru viņa teica, ka “viņš uzskatīja, ka es būtu piemērota tehnoloģiju mentore, jo man ir liela pieredze ar Python”.  

Geldmeijere ikdienā savā darba vidē strādā ar mākslīgo intelektu un norādīja, ka “mēs visu laiku izmantojam mākslīgo intelektu, lai ģenerētu kodu, atkļūdotu kodu un ģenerētu idejas metrikām, ko varam iegūt no datiem”.  

Mākslīgais intelekts veic telefona zvanus un pielāgojas katrai cilvēku iespējamajai atbildei, tostarp nosūtot tūlītējus papildu e-pastus vai pāradresējot tos sarunai ar reālu personu. Otrais mākslīgais intelekts atbild un sniedz padomus par uzņēmuma vadīšanu. Šīs atbildes ir ieprogrammētas izpilddirektora balsī, lai tās izklausītos patiesākas. 

Tas izraisīja sarunu par ētiku attiecībā uz mākslīgo intelektu. Impacter mākslīgajam intelektam, ar kuru viņa strādā, “telefona zvana sākumā ir atruna”. Cilvēki tiek informēti, ka viņi nerunā ar konkrētu personu, un tiek dota iespēja tikt pāradresētiem. 

Pirms lēmuma pieņemšanas par trim studiju programmām Geldmeijere sākotnēji ieradās Franklina koledžā, lai iegūtu uzņēmējdarbības grādu. Pēc datorzinātņu kursu apmeklēšanas viņa atcerējās savu interesi par matemātiku un “matemātikas, datorzinātņu un biznesa apvienojumu, kas viss noveda pie datu zinātnes”. 

Liels iedvesmas avots viņas izglītībā ir Dr. Steisija Hēna. Savā nodarbībā par datu vienlīdzību un aizspriedumiem Geldmeijere atzīmēja, ka “mani ļoti iedvesmoja redzēt sievieti, kas runāja par to, ka sievietes šajā jomā ir tik liela minoritāte. Es vienkārši ļoti novērtēju to, kā viņa aizstāv sevi un citas sievietes šajā jomā.” 

Viņa ir pateicīga par savu pieredzi Franklina koledžā, “ jo tā man ir devusi gan telpu, gan atbalstu, kas man bija nepieciešams, lai atrastu savu aizraušanos. Katrs profesors mani ir iedvesmojis citādā veidā un ir radījis viesmīlīgu vidi.”

Pēc absolvēšanas šajā pavasarī Ešlija plāno strādāt divus līdz trīs gadus, pirms turpināt studijas maģistrantūrā un iegūt profesora amatu.